本项目从乙烯生产过程实时控制的要求出发，建立了丙烯精馏系统和裂解炉基于神经网络的软测量和智能控制系统。
在对前向神经网络在线递推学习算法、模糊小脑模型网络和模糊数据处理的组方法网络进行研究和拓展的基础上，研究开发了丙烯精馏系统中主塔塔顶丙烷浓度和副塔塔釜丙烯浓度，以及裂解炉中燃料气热值基于上述神经网络的软测量系统，并开发了基于该软测量的推断控制和智能控制系统；根据工业装置生产的工艺机理和操作特性，建立了丙烯精馏系统和裂解炉的操作过程深层知识库和专家知识库，并将工业过程数据协调与校正、动态超驰/滞后补偿、专家系统、解耦控制、非线性控制等先进控制技术，成功地应用于丙烯精馏系统和裂解炉的生产过程智能控制。
